人工智能與數據驅動的電網優化技術研究

來源:科學技術處、自動化系發布時間:2019-12-23

【講座題目】人工智能與數據驅動的電網優化技術研究

【講座時間】2019年12月24日(星期二)14:30-16:30

【講座地點】保定校區 自動化樓 315 會議室

【主 講 人】高峰 高級工程師

【主講人簡介】

高峰,北京清軟創新科技股份有限公司首席科學家,高級工程師,IEEE 高級會員。畢業于清華大學電機系,獲美國愛荷華大學電氣工程博士學位、 經濟學碩士學位。IEEE PES中國理事會會議委員會秘書長,INFORMS會員, Computational Infrastructure for Operations Research學會會員,北美華人電力協會(NACPPA)副會長。多年來一直從事電力市場技術支持系統研發、電力大數據研究、電力經濟、市場資源最優定價、電力系統分析教學工作、智慧物流與航空網絡規劃等工作。作為技術負責人,主持設計與開發美國德克薩斯州ERCOT電力市場,加拿大IESO電力市場,英國National Grid電力市場,菲律賓電力市場等國際電力市場項目。曾獲得國際運籌學和管理學科學協會 (INFORMS)最佳報告獎,國際電氣與能源大會(CIEEC)最佳論文獎、電力建設期刊最佳論文獎等榮譽。研究方向包括:優化理論、能源大數據、電力系統優化與運行、負荷預測、交易定價等。

【內容簡介】

目前,加快人工智能相關技術的研發和轉化已經上升為國家戰略?!爸悄芴濉蓖ü牖肪車慕換ダ刺嶸隕硇形徒餼鑫侍餑芰??;餮敖庵幀爸悄堋斃問交Ч?,轉換成計算機可以操作的算法和軟件。近些年,智能硬件的大量普及導致數據量大幅度攀升,高效的運籌優化技術得以快速發展,并廣泛應用于能源、電力、零售、金融、物流等行業。隨著我國電力市場化改革的穩步推進,基于人工智能的分析預測技術和基于數據驅動的運籌優化技術,成為提升電力市場運行效率的核心因素。本講座介紹國際成功電力市場所應包含的特點,結合人工智能、優化運籌技術,深度解析當前我國現貨市場試點遇到的問題,并提出建設性意見。同時闡述了在電力市場資源定價機制方面的工作,包括市場均衡定價、數據驅動的最優化出清模型、安全約束機組組合問題、大規?;旌險嘔蠼餳際?、金融輸電權交易等方面的研究進展。